مولّد llms.txt مجاني: أنشئوا مسودة ملف llms.txt من خريطة موقعكم

كيف تستخدمون مولّد llms.txt؟

اكتبوا نطاقكم في المربع أعلاه، واضغطوا Generate، وانتظروا ريثما تقرأ الأداة موقعكم. وعند الانتهاء تظهر المسودة في مساحة النص، حيث يمكنكم تعديلها أو نسخها أو تنزيلها كملف باسم llms.txt.

خلف الزر، تتبع العملية ترتيبًا ثابتًا حتى تكون المخرجات متوقعة. ومعرفة هذا الترتيب تساعدكم على فهم سبب ظهور بعض الصفحات دون غيرها.

• تطلب ملف robots.txt لديكم وتبحث عن أسطر Sitemap، وتستخدم ما يصل إلى اثنين منها، وإن لم يُذكر أي منها تجرّب /sitemap.xml.
• إذا كانت خريطة الموقع ملف فهرس، تفتح أول خريطتين فرعيتين وتتجاوز خرائط الصور والفيديو والأخبار.
• إذا تعذّر العثور على أي خريطة موقع، تعتمد بدلًا من ذلك على الروابط في صفحتكم الرئيسية.
• ترتّب عناوين URL التي وجدتها حسب العمق، الأقل عمقًا أولًا، وتحتفظ بأول 25 منها، فتتقدم صفحات المستوى الأعلى على صفحات الأرشيف العميقة.
• تقرأ لكل صفحة وسم العنوان (title)، ووصف الميتا (أو وصف Open Graph إذا كان وصف الميتا فارغًا)، وأول عنوان H1.
• تجمّع الصفحات حسب المجلد الأول في عنوان URL، فتقع صفحات /blog/ تحت عنوان Blog، والصفحات ذات المستوى الواحد تحت Main pages.

ماذا يحتوي ملف llms.txt المولَّد؟

تتبع المسودة البنية المحددة في المقترح المنشور على llmstxt.org: عنوان H1 واحد باسم الموقع، ثم ملخص في صورة اقتباس (blockquote)، ثم أقسام H2 يضم كل منها قائمة روابط بصيغة Markdown. ويحمل كل سطر رابط اسم الصفحة وعنوان URL وملاحظة قصيرة عمّا تغطيه الصفحة.

يملأ المولّد معظم ذلك نيابة عنكم، مستخدمًا البيانات التي تنشرها صفحاتكم بالفعل. ويوضح الجدول مصدر كل جزء وما ينبغي لكم التحقق منه.

ويسمح المقترح أيضًا بقسم H2 باسم Optional للروابط الثانوية التي يمكن للقارئ ذي مساحة السياق المحدودة تجاوزها. ولا تنشئ الأداة هذا القسم، لأنكم وحدكم تعرفون أي الصفحات ثانوية، فأضيفوه يدويًا إن أردتم.

كيف ينبغي تعديل المسودة قبل نشرها؟

اختصروها، ثم أحكموا صياغة ما يتبقى. فالمسودة المبنية من خريطة الموقع تعكس طريقة تخزين موقعكم، لا الطريقة التي ينبغي أن يلتقي بها القارئ، لذا توقعوا حذف أسطر وإعادة تسمية أقسام وإعادة كتابة ملاحظات.

أبقوا الصفحات التي تجيب عن أسئلة حقيقية حول نشاطكم: ما تبيعونه، ولمن، والأسعار أو آلية التسعير، والوثائق، والسياسات، وبيانات التواصل. واحذفوا أرشيفات الوسوم، وصفحات المؤلفين، وقوائم الفئات الضعيفة المحتوى، وصفحات الشكر، وشاشات تسجيل الدخول، وكل ما لا تريدون أن يُقتبس. وإذا غابت صفحة مهمة لأنها تقع في عمق خريطة الموقع، فأضيفوا سطرها يدويًا.

الملاحظات المحددة هي أهم ما يستحق وقتكم. فملاحظة مثل "اعرفوا المزيد عن خدماتنا" لا تخبر النموذج بشيء، بينما تقول ملاحظة مثل "تهيئة بنطاق عمل ثابت لفرق من 10 إلى 200 شخص، مع جدول زمني نموذجي" ما تحويه الصفحة. وكثير من أوصاف الميتا مكتوب لكسب النقرات لا للوصف، فأعيدوا كتابة ما يبدو منها كالإعلانات.

• أعيدوا كتابة الملخص ليذكر بكلمات بسيطة ما يفعله النشاط التجاري، ولمن، وأين.
• أعيدوا تسمية الأقسام لتطابق طريقة تفكير العميل: المنتجات، الأسعار، الوثائق، السياسات، الشركة.
• تحققوا من أن كل عنوان URL يعيد صفحة عادية، لا سلسلة إعادة توجيه أو خطأ.
• تأكدوا من أن كل صفحة مرتبطة تعرض الحقائق نفسها الواردة في الملف، بما فيها الأسماء والأسعار والمواقع.

أين ترفعون llms.txt على WordPress أو Shopify أو Webflow أو استضافة ثابتة؟

ارفعوه إلى جذر نطاقكم، بحيث يُفتح الملف على العنوان yoursite.com/llms.txt كنص عادي. وتعتمد الطريقة الدقيقة على كيفية استضافة موقعكم، والمنصات تغيّر خياراتها، لذا راجعوا صفحات المساعدة الحالية لمنصتكم قبل البدء.

في موقع WordPress مستضاف ذاتيًا، تكون الطريقة المعتادة هي نفسها المستخدمة لملفات الجذر الأخرى: ضعوه في المجلد الأعلى للموقع عبر مدير الملفات لدى مزود الاستضافة أو عبر SFTP. أما في المنصات المستضافة مثل Shopify وWebflow، فيختلف الوصول إلى الملفات، لذا ابحثوا عن تعليمات المنصة نفسها لتقديم ملف من الجذر، أو اسألوا مطوركم عمّا هو ممكن ضمن خطتكم.

وفي Cloudflare Pages وغيرها من الاستضافات الثابتة، ضعوا llms.txt في المجلد الذي ينشره البناء بوصفه جذر الموقع، وغالبًا ما يُسمى public أو dist، ثم انشروا. بعد ذلك افتحوا العنوان في نافذة تصفح خاصة للتأكد من تحميله، وتحققوا من أن قواعد CDN أو الجدار الناري لديكم لا تحجب الطلبات إليه أو تعرض عليها تحديات.

ما الذي لا يستطيع ملف llms.txt فعله؟

لا يستطيع أن يجعل محرك إجابة يستشهد بكم، لأن أيًّا من المحركات الرئيسية لم يقل إنه يقرأ الملف. وقد أفاد موقع Search Engine Land بأن Gary Illyes من Google قال إن Google لا تدعمه، وأن John Mueller شبّهه بوسم meta keywords. ويقول دليل Google لتحسين الذكاء الاصطناعي، المحدَّث في يوليو 2026، إنه لا حاجة إلى ملفات أو ترميز أو Markdown خاص لميزات البحث بالذكاء الاصطناعي لديها.

ولا يحل الملف محل أي شيء تعتمدون عليه بالفعل. فالزواحف لا تزال تحتاج إلى صفحات يمكنها جلبها بصيغة HTML معروض من الخادم، ولا يزال robots.txt يحدد أي الروبوتات يمكنها الزيارة، ولا تزال خرائط موقع XML تساعد محركات البحث على اكتشاف عناوين URL. وإذا تعطل أي منها، فلن يعوّض فهرس Markdown مرتب ذلك.

ولهذا نصف الملف لعملائنا بأنه إجراء تنظيمي اختياري. فهو يستغرق ساعة، ولا يضر ما دام دقيقًا، ولا ينبغي أبدًا أن يكون سببًا لدفع أي أحد مقابل عمل مستمر.

من يستفيد فعلًا من ملف llms.txt؟

المطورون في الغالب، ووكلاء البرمجة الذين يستخدمونهم. فحين تُعرض الوثائق على هيئة فهرس واضح للصفحات المرجعية، يستطيع المساعد داخل المحرر، أو المطور الذي يلصق الوثائق في محادثة، العثور على الصفحة الصحيحة بتشويش أقل.

والشركات التي تبني هذه الأدوات تنشر ملفات كهذه لوثائقها الخاصة. فعلى سبيل المثال، تنشر OpenAI وثائق التجارة الخاصة بها للتجار في ملف llms-full.txt، الذي يضع النص الكامل في مستند واحد بدل قائمة روابط.

إذا كنتم تديرون واجهة برمجة تطبيقات (API) أو حزمة تطوير (SDK) أو منصة للمطورين أو مركز مساعدة كبيرًا، فإن نشر ملف محرر جيدًا لفتة معقولة تجاه هؤلاء المستخدمين. أما لموقع تعريفي أو شركة خدمات محلية أو متجر صغير، فالتوقع الصادق هو فائدة صغيرة غير مقيسة.

ما الذي يحرّك الظهور في الذكاء الاصطناعي فعلًا إن لم يكن llms.txt؟

العمل الذي توثقه المحركات ويمكنكم قياسه. ابدؤوا بوصول زواحف الذكاء الاصطناعي: اسمحوا لـ OAI-SearchBot وPerplexityBot وClaude-SearchBot وGooglebot وBingbot في robots.txt، وافحصوا إعدادات زواحف الذكاء الاصطناعي في Cloudflare، وتأكدوا في سجلات الخادم من أن هذه الروبوتات تتلقى استجابات HTTP 200. وتغطي خدمة AEO التقني لدينا هذه الطبقة، إلى جانب العرض وخرائط الموقع وترميز schema.

يلي ذلك المحتوى نفسه. فالصفحات التي تفتتح كل قسم بإجابة مباشرة، وتستخدم عناوين على شكل أسئلة، وتعرض تاريخ آخر تحديث، أسهل في الاقتباس، وهذا محور عملنا على المحتوى الذي يبدأ بالإجابة. واتساق حقائق الشركة عبر Organization schema وWikidata ومواقع المراجعات وLinkedIn مهم أيضًا، وكذلك الإشارات الحقيقية على Reddit وYouTube.

ثم القياس. نشغّل مجموعة أسئلة ثابتة في ChatGPT وPerplexity وGoogle AI Overviews وCopilot قبل التغييرات وبعدها، ونرفع كل شهر تقريرًا بحصة الاستشهادات وإحالات الذكاء الاصطناعي في GA4. وإذا أردتم معرفة موقعكم أولًا، فإن تدقيق AEO يسجّل الأسئلة التي تستشهد بكم اليوم ويرتّب الإصلاحات حسب الأولوية، وإذا فضّلتم تنفيذ العمل بأنفسكم، فإن قائمة تحقق AEO لدينا تعرض الخطوات نفسها بالترتيب.