LLMO 診断：AI 検索が貴社について何を語り、なぜそうなるのか

AI 検索のための AEO 診断とは？

回答エンジンが貴社サイトにアクセスできるか、現在ブランドについて何と言っているか、貴社の代わりに誰を引用しているかを体系的に確認するものです。この言葉で検索して税関関連のページが見つかった場合、それは貿易の AEO（認定事業者）制度に関するもので、無関係です。

AI 可視性の診断（LLMO 診断）は、記録する内容が従来の SEO 監査と異なります。順位やクロールエラーも引き続き重要ですが、中心となる証拠は回答そのものです。どのブランドの名前が挙がり、どの URL がリンクされ、貴社がどう説明されているか。それが次の意思決定の土台となる材料です。

AEO 診断が必要なのは誰で、他のサービスとどう違うのですか？

AEO 診断は、AI の回答に自社が出ていないと感じているものの、その理由や程度をまだ説明できないチームに適しています。予算の決裁者が月額契約を承認する前に根拠を求めているとき、新任のマーケティング責任者がサイトを引き継いだとき、あるいは競合が突然 ChatGPT のあらゆる候補リストに現れるようになったときに、最初に依頼すべきサービスです。

まったく異なる業種の購買担当者にも同じニーズがあります。B2B SaaS のチームは、なぜ自社の製品ページではなくレビューサイトやまとめ記事が挙げられるのかを知りたがっています。EC ブランドは、商品ページ、フィード、レビューがそもそもエンジンに届いているかを確認したいと考えています。法律事務所や地域ビジネスでは、自社サイトよりもディレクトリや Google ビジネス プロフィールのほうが回答を左右していることがよくあります。

すでに最近のベースラインと明確な改善リストがある場合は、適した依頼ではありません。その場合に必要なのは新たな診断ではなく、修正を実行する人材です。下の表は、診断と当社の他のサービスとの位置づけを示しています。

AEO 診断では何を確認しますか？

アクセス、回答、エンティティ、ページの順に確認します。各領域の指摘には、お客様自身で検証できる証拠がひも付けられます。

• クローラーのアクセス：OAI-SearchBot、PerplexityBot、Claude-SearchBot、Bingbot、Googlebot に対する robots.txt のルール。
• ファイアウォールと CDN：Cloudflare の AI クローラーブロック、マネージド robots.txt、コンテンツシグナル。
• レンダリング：主要なコンテンツがサーバーレンダリングされた HTML にあるか、JavaScript の裏に隠れているか。
• インデックス：引用されるべきページの Search Console と Bing Webmaster Tools でのカバレッジ。
• プロンプトの結果：6つのエンジンでの、購買担当者の質問ごとの回答と引用。
• エンティティ情報：Organization schema、sameAs リンク、Wikidata、G2、Capterra、Yelp、Google ビジネス プロフィール。
• ページ構成：回答ファーストの段落、質問形式の見出し、情報源、FAQ ブロック、最終更新日。

回答エンジン全体で購買担当者のプロンプトをどうテストしますか？

購買担当者の実際の質問からプロンプトセットを作成し、各エンジンで1つずつ実行して、回答、挙げられたブランド、引用された URL を記録します。この記録が、以降のすべての比較のベースラインになります。

プロンプトは商談、サポートチケット、Search Console の検索クエリ、競合比較のキーワードから作成するため、購買担当者の実際の尋ね方を反映しています。クリーンなセッションで実行して日付を記録し、回答は変動するため重要なものは繰り返し実行します。Semrush の調査では、ChatGPT の推論モード間で重なる引用元はわずか25%でした。1回の実行ではほとんど何も証明できない理由がここにあります。

個々の回答よりもパターンが重要です。同じレビューサイト、Reddit のスレッド、競合の比較ページが何度も現れるなら、その情報源がエンジンによるカテゴリの見方を形づくっており、改善プランではそこに掲載される方法を示します。

一般的な診断では、製品ラインごとに30〜80のプロンプトを使用します。購買担当者がすでに貴社名を知っているブランド系プロンプトを一定数含めるのは事実の誤りが見つかるからで、知らないカテゴリ系プロンプトをより多く含めるのは、そもそも候補リストに入れているかが分かるからです。

AI クローラーが貴社サイトからブロックされていませんか？

多くの場合ブロックされており、サイトの所有者はほとんど気づいていません。Cloudflare は2025年7月1日にデフォルト設定を変更し、対価を支払わない AI クローラーをブロックするようにしました。さらに2026年6月には、すべての新規ドメインで AI の学習用クローラーをデフォルトでブロックすると発表しました。

GPTBot や ClaudeBot のような学習用クローラーをブロックするのは妥当な選択です。問題は、広範なルールが OAI-SearchBot、PerplexityBot、Claude-SearchBot まで巻き込んでしまう場合です。これらは、検索の回答にそもそも表示されるかどうかを決めるクローラーです。OpenAI によると、OAI-SearchBot を拒否したサイトは ChatGPT 検索の回答に表示されません。当社は robots.txt、Cloudflare のボット設定、サーバーログのサンプルを読み、実際にどのボットがページに到達しているかを確認します。

AI 検索の診断では、エンジンがブランドについて語る内容をどう確認しますか？

エンジンの回答を事実と照らし合わせ、誤りがあればその発生源と思われる場所までたどります。古い価格、販売終了した製品、誤った本社所在地は、たいてい Web 上のどこかにある更新されていないプロフィールが原因です。

7万5,000ブランドを対象にした Ahrefs の調査では、26%が AI Overviews で一度も言及されていませんでした。表示されないことは珍しくなく、誤って説明されることも同様によくあります。当社は確認できたすべての事実の誤り、それを掲載している第三者のページ、修正の順序を一覧にします。まず自社の会社概要ページ、Organization schema、エンジンが最もよく引用するプロフィールから始めます。

それぞれの誤りには修正ルートも示します。Google は認証済みのナレッジパネル所有者からの変更提案を優先し、AI Overviews には「問題を報告」リンクがあります。OpenAI が修正に応じるのは個人データのみのため、ChatGPT でのブランドに関する誤りの多くは、エンジンが情報を取得する情報源を変えることが現実的な解決策です。

プロンプト以外で、現状をどう測定しますか？

お客様がすでに持っているファーストパーティの AI シグナルをすべて取り込み、ベースラインがプロンプトの実行結果だけに頼らないようにします。多くの企業は無料のデータソースを3つ持っていながら、それらを合わせて見たことがありません。

Search Console には2026年6月に、表示回数とクリック数を含む生成 AI のパフォーマンスレポートが追加され、Google は AI 機能からのトラフィックを「ウェブ」検索タイプに含めて集計しています。Bing Webmaster Tools の AI Performance では、Copilot と Bing の AI 要約での引用、引用されたページ、グラウンディングのクエリ、そして2026年6月以降は比較対象サイトに対する引用シェアを確認できます。GA4 では chatgpt.com、perplexity.ai、copilot.microsoft.com、gemini.google.com からのセッションをグループ化し、AI 経由の流入が一般的な参照トラフィックに隠れないようにします。

これらを組み合わせると、気づいていなかった AI での表示回数をすでに得ているページがあるか、Copilot がどのページを引用しているか、AI 経由の訪問者がコンバージョンしているかが分かります。貴社の市場で AI Overviews が始まってからオーガニックのクリックが減っている場合は、AI Overviews による流入減を季節変動や順位の変化と切り分け、改善プランが正しい原因に向かうようにします。

AEO 診断でよく見つかる問題は？

同じような問題が何度も見つかり、その多くは見つかりさえすれば低コストで修正できます。最初に扱うのはアクセスの問題です。これがあると他のすべてが無効になるからです。

2つ目は、答えが掲載されていない問題です。「お問い合わせください」としか書かれていない料金ページ、製品の機能を平易に説明していない機能紹介ページ、画像の中に隠れた連携一覧などは、エンジンに引用できる材料を与えないため、代わりに第三者のページが引用されます。比較の質問も、ブランド自身が誠実な比較を書いていないために、競合だけが答えていることがよくあります。

3つ目は、情報の不一致です。Web サイト、LinkedIn、G2、Google ビジネス プロフィールの間で創業年、旧オフィスの住所、廃止された製品名、カテゴリが食い違っていると、エンジンはブランドを誤って説明します。誤った AI の回答の修正は、新しいブログ記事ではなく、これらのプロフィールから始まります。最後は、労力の向け先を誤っているケースです。主要ページが薄いまま、llms.txt ファイルや新しい構造化データのマークアップだけを追加しているような状況です。

• 学習用クローラーと一緒に検索用クローラーまでブロックしてしまう、包括的な robots.txt や Cloudflare のルール。
• 主要な文章が JavaScript でのみレンダリングされ、レンダリングしない取得では空のテンプレートが返る。
• 料金、比較、連携に関する質問の答えが、他社のサイトにしか掲載されていない。
• 会社概要ページ、構造化データ、第三者のプロフィール間でブランド情報が食い違っている。
• GA4 に AI 経由の流入のチャネルがなく、AI 経由の訪問者がコンバージョンしているか誰も分からない。

AI 可視性の診断の最後に何が手に入りますか？

報告書、プロンプトの生ログ、優先順位付きの改善プランをお渡しし、オンライン会議で内容をご説明します。その後に当社へ依頼いただくことを前提にしたものは一切ありません。

改善プランでは各項目を想定される効果と工数で評価し、担当者の種類（開発者、ライター、マーケティングオペレーション）を示し、証拠へのリンクを付けます。代表的なクイックウィンは、robots.txt の修正、購買意欲の高いページに欠けている回答段落の追加、古い G2 の説明文の更新などです。比較ページや独自データのような大きな項目は、社内で構築するか、当社の AEO コンサルティングを利用するか、継続的な AI 検索最適化プログラムで進めるかを判断できるよう、範囲を定めてお示しします。

この手法を公開しているのは、購入前に診断の中身を評価していただけるからです。2026年10月に当社が読んだ競合の AEO・GEO サービスページの多くは、事例の数値、ロゴ、バッジ、お客様の声を前面に出していました。当社は診断で何を確認するのかを正確にお見せすることを選びます。このページの一覧どおりに実施しているか、どうぞ確かめてください。市場全体での診断の費用感については、他社エージェンシーが公開している価格帯を AEO 料金ガイドにまとめています。

AEO 診断の後の90日間で何をすべきですか？

最初の2週間でアクセスの修正を実装し、最初の2か月で最も価値の高いプロンプトに関わるページを書き直し、90日目にプロンプトセットを再実行します。この順序は改善プランの評価と一致しているため、低コストで効果の高い項目から順に反映されます。

1〜2週目は通常、robots.txt と CDN のルール、サイトマップの送信、GA4 のチャネルグループを扱います。3〜8週目は、優先ページの回答ファーストへの書き直し、レビューサイトやディレクトリでのプロフィールの修正、プランで必要とされた比較ページの作成を行います。米国に加えてカナダやオーストラリアなど複数の市場で販売している場合は、この時期に市場別のページやディレクトリにも取り組みます。

90日目には、当社が少額の固定料金で同じプロンプトをベースラインと比較して再実行することも、お渡しした記録を使って貴社チームが実施することもできます。いずれの場合も、同じプロンプト、同じエンジン、同じ記録方法で、条件をそろえて比較します。